纺织品质量是纺织品生产企业生存的命脉。质量检测作为生产中极其重要的环节，如何有效进行质量管理及时发现产品质量存在的问题，降低次品率，提升产品品质至关重要。目前，国内纺织企业大多采用了自动化程度较高的纺机，但其产品表面质量检测由于缺乏与之配套的检测机械和设备，一直停留在传统的人工检测阶段，检测工人参照给定标准用肉眼寻找纺织品表面缺陷。人工检测方式容易导致视觉疲劳，存在劳动强度大，检测效率低，且检验结果极易受到人为主观因素的影响，误检率、漏检率高等缺点。
机器视觉检测技术的引入对流水线进行自动化的改造，使纺织品生产流水线变成快速、实时、准确、高效的流水线，可以大大提高生产效率。基于机器视觉技术的纺织品缺陷自动检测设备集机械、电子、光学、计算机、软件工程于一体，运用机器视觉检测设备代替人眼完成监视、测量和判断，具有非接触、可重复、可靠、精度高、连续性、效率高、柔性好等众多应用优势。
机器视觉纺织品缺陷自动检测设备可实现纺织品中的断经、断纬、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等疵点的检测，集自动探测、疵点定位、缺陷分类、布边打标、质量评估等多种功能于一体，可针对多种不同的纺织品进行检测，其检测速度与精度达到国际同类产品水平，并且具有使用维护方便，性价比高的优点，是纺织品表面缺陷自动检测的较佳选择。
随着行业的发展，在各大领域都能看到机器视觉检测技术及设备的应用案例，其应用的优势已经逐步得到各类企业的认可，市场也不断扩张，进入高速发展阶段。
